Wednesday 25 October 2017

Eksponensiell Bevegelig Gjennomsnittsformelen Pdf


Market Data Questions. Eksponentielle Flytende Gjennomsnitt Beregning. Kan du hjelpe meg å forstå hvordan å konvertere trendverdi til periode eksponentielle glidende gjennomsnitt EMAs For eksempel sier du at en 10 trend er omtrent lik en 19-time EMA Hva med resten av dem. Hvis du kjører noen form for TA-plattform, så er 10 Trend og 5 Trend hva andre kaller en 19-dagers og 39-dagers eksponentiell flytende gjennomsnittlig EMA. Hvis du gjør analysen din i et regnearks regneark fra datasiden på vår Nettsted For å bygge formler fra grunnen.10 T idag 0 1 x Pris i dag 0 9 x 10 T i går.5 T idag 0 05 x Pris i dag 0 95 x 5 T i går. Formelen for å konvertere en EMAs glattingskonstant til en Antall dager er 2 - n 1. hvor n er antall dager Dermed vil en 19-dagers EMA passe inn i formelen som følger.2 2 - - 0 10, eller 10 19 1 20. Selv om et kartprogrammer ringer en EMA en 19-dagers eller en annen tidsperiode, i bakgrunnen vil programvaren fortsatt være å lage coverio n detaljert over og gjør matematikken som vi beskriver. Du kan lese en av de originale brikkene som er skrevet om dette konseptet ved å gå til Der, vi utdrag fra PN Haurlan s pamflet, Måle Trend Verdier. Grunnen til at vi bruker den gamle terminologien til 10 Trend i stedet for å kalle det en 19-dagers EMA er to ganger m Først er det den opprinnelige terminologien, og det er vanligvis mer hensiktsmessig å holde de riktige navnene til ting, selv om resten av verden endrer seg andre. Det er litt misvisende for å bruke en bestemt tidsperiode når du snakker om EMA. I en 19-dagers Simple Moving Average SMA faller datapunktet fra 20 dager siden helt ut og har ingen videre betydning for indikatorverdien. Men i en EMA har gamle data aldri helt går bort det blir bare avtagende relevant for dagens indikatoravlesning. For å si at det er en 19-dagers indikator, betyr det at ingenting eldre enn 19 dager er fortsatt i dataene, og det er ikke helt tilfelle. Eksponensiell flytende gjennomsnitt - EMA. BREAKING DOWN Exponent EMAs 12-og 26-dagers EMA er de mest populære kortsiktige gjennomsnittene, og de brukes til å skape indikatorer som den bevegelige gjennomsnittlige konvergensdivergens MACD og prosentvis prisoscillator PPO Generelt er 50- og 200-dagers EMAer brukes som signaler for langsiktige trender. Trendere som benytter teknisk analyse, finner glidende gjennomsnitt veldig nyttige og innsiktsfulle når de brukes riktig, men skaper kaos når de brukes feil eller blir feilfortolket. Alle de bevegelige gjennomsnittene som vanligvis brukes i teknisk analyse er ved deres natur, forsinkende indikatorer Følgelig bør konklusjonene trukket fra å bruke et glidende gjennomsnitt til et bestemt markedskart være å bekrefte et markedskryss eller for å indikere dets styrke. Svært ofte, da en glidende gjennomsnittlig indikatorlinje har gjort en endring for å reflektere et vesentlig trekk i markedet har det optimale punktet for markedsinngang allerede passert. En EMA tjener til å lindre dette dilemmaet i noen grad. Fordi EMA-beregningen plasserer m malmvekt på de nyeste dataene, krammer prishandlingen litt strammere og reagerer derfor raskere Dette er ønskelig når en EMA brukes til å utlede et handelsinngangssignal. Interpretering av EMA. Som alle bevegelige gjennomsnittsindikatorer, er de mye bedre egnet for trending markeder Når markedet er i en sterk og vedvarende opptrinn, vil EMA-indikatorlinjen også vise en opptrend og omvendt for en nedtreden. En årvåken handelsmann vil ikke bare være oppmerksom på retningen til EMA-linjen, men også forholdet til Forandringshastighet fra en linje til den neste For eksempel, ettersom prisvirkningen av en sterk opptrend begynner å flate og reversere, vil EMAs endringshastighet fra en linje til den neste begynne å redusere til det tidspunkt at indikatorlinjen flater og forandringshastigheten er null. På grunn av den sakte effekten, ved dette punktet eller til og med noen få barer før, bør prishandlingen allerede ha reversert. Det følger derfor at man observerer en konsistent reduksjon i endringsraten for EMA kan i seg selv brukes som en indikator som kan ytterligere motvirke dilemmaet som skyldes den forsinkende effekten av å flytte gjennomsnittlig bruk av EMA. EMA er ofte brukt i forbindelse med andre indikatorer for å bekrefte betydelige markedsbevegelser og å måle deres gyldighet For handelsmenn som handel intradag og rasktflyttende markeder, EMA er mer anvendelig. Slike handlere bruker ofte EMAer til å bestemme handelspartnere. For eksempel, hvis en EMA på et daglig diagram viser en sterk oppadgående trend, kan en intraday trader s strategi være å handle bare fra den lange siden på en intradag chart. Moving Averages - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig gjennomsnitt glatter prisdataene for å danne en trend som følger indikator. De forutsier ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser Til tross for dette laget, beveger gjennomsnitt som gir en jevn prishandling og filtrerer ut støyen. De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlays, for eksempel Bollinger Bands MACD og McClellan Oscillator. De to mest populære typene av bevegelige gjennomsnitt er Simple Moving Average SMA og Exponentential Moving Average EMA. Disse bevegelige gjennomsnittene kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Her er et diagram med både en SMA og en EMA på den. Klikk på diagrammet for en levende versjon. Simpel Flytende Gjennomsnittlig Beregning. Et enkelt glidende gjennomsnitt er dannet ved å beregne gjennomsnittsprisen på et sikkerhet over en bestemt antall perioder De fleste glidende gjennomsnitt er basert på sluttkurs Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs divideres med fem Som navnet tilsier, er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg. Gamle data blir tapt når nye data kommer tilgjengelig Dette fører til at gjennomsnittet beveger seg langs tidsskalaen. Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen i det bevegelige gjennomsnittet dekker bare l ast fem dager Den andre dagen i glidende gjennomsnitt dråper det første datapunktet 11 og legger til det nye datapunktet 16 Den tredje dagen i det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet 12 og legge til det nye datapunktet 17 I eksemplet ovenfor, Prisene øker gradvis fra 11 til 17 over totalt syv dager. Merk at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Merk også at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under den siste prisen. For eksempel er det glidende gjennomsnittet for Dag 1 er 13 og siste pris er 15 Priser de fire foregående dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet lagres. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig beregning. Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer lagringen ved å bruke mer vekt til de siste prisene. Veien brukes mest Nylig pris avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt. Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du det enkle glidende gjennomsnittet. En eksponentiell flytende aver alder EMA må starte et sted slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode s EMA i den første beregningen Second, beregne vekting multiplikatoren Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt Formelen nedenfor er for en 10-dagers EMA. A 10-dagers EMA. A 10- periode eksponentiell glidende gjennomsnitt gjelder 18 18 vektning til siste pris En 10-årig EMA kan også kalles en 18 18 EMA En 20-årig EMA gjelder en 9 52 veier til den siste prisen 2 20 1 0952 Legg merke til at vektingen for den kortere tidsperioden er mer enn vektingen for lengre tidsperiode Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden dobler. Hvis du vil ha oss en bestemt prosentandel for en EMA, kan du bruke denne formelen til å konvertere det til tidsperioder og deretter angi denne verdien som EMA s parameter. Below er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt for Intel Simple glidende gjennomsnitt er rett fram og krever liten forklaring 10-dagers gjennomsnittet beveger seg rett og slett da nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Det eksponensielle glidende gjennomsnittet starter med den enkle glidende gjennomsnittsverdien 22 22 i den første beregningen Etter den første beregningen overtar den normale formelen Fordi en EMA begynner med en Enkelt glidende gjennomsnitt, dets sanne verdi vil ikke bli realisert før 20 eller så perioder senere. Med andre ord kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden. Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, hvilket betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder å sprenge StockCharts går tilbake minst 250 perioder, typisk mye lenger for sine beregninger, slik at virkningene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen er fullt bortslått. Lagfaktoren. det bevegelige gjennomsnittet, jo mer et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og ta kort tid etter at prisene går. Korte glidende gjennomsnitt er som hastighet bo Ats - skumle og raske å forandre I motsetning inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mange data i fortiden som senker det. Lengre glidende gjennomsnitt er som havskipskiper - sløv og sakte å endre. Det tar en større og lengre prisbevegelse for en 100- dag glidende gjennomsnitt for å endre kurs. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Tavlan over viser SP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA slipe høyere. Selv med nedgangen i januar-februar, 100-dagers SMA holdt kurset og gikk ikke ned. 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktoren. Simple vs eksponentielle flytende gjennomsnitt. Selv om det er klare forskjeller mellom enkel bevegelse gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er det ikke nødvendigvis bedre enn de andre eksponentielle glidende gjennomsnittene har mindre forsinkelse og er derfor mer følsomme overfor de siste prisene - og de siste prisendringene. Eksponentielle glidende gjennomsnitt vil svinge før enkeltflytting gjennomsnitt Enkle glidende gjennomsnitt, derimot, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan kan enkle glidende gjennomsnitt være bedre egnet for å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, analytisk stil og tidshorisont Chartister bør eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt samt ulike tidsrammer for å finne den beste passformen. Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt. Begge toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA EMA dukket opp i midten av februar, men SMA fortsatte lavere til slutten av mars. Merk at SMA viste seg over en måned etter EMA. Lengths og Timeframes. Lengden på bevegelsen gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene Kortflytende gjennomsnitt 5-20 perioder passer best for kortsiktige trender og handel Chartister interessert i langsiktige trender vil velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan utvide slutt 20-60 perioder Langsiktig investorer vil foretrekke å flytte gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittlige lengder er mer populære enn andre. Det 200-dagers glidende gjennomsnittet er kanskje den mest populære. På grunn av lengden er dette tydeligvis en langvarig, Langsiktig glidende gjennomsnitt Deretter er det 50-dagers glidende gjennomsnittet ganske populært for den langsiktige trenden. Mange kartister bruker de 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnittene på kort sikt. Et 10-dagers glidende gjennomsnitt var ganske populært i fortiden fordi det var lett å beregne En bare lagde tallene og flyttet desimalpunktet. Trinnidentifikasjon. De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnitt. Som angitt ovenfor, avhenger innstillingen av hver enkelt person. Disse eksemplene nedenfor vil bruke både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Orienteringen av glidende gjennomsnitt gir viktig informasjon om priser Et stigende glidende gjennomsnitt viser at prisene er e generelt økende Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller Et økende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig opptrending Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Tabellen over viser 3M MMM med et eksponentielt flytende gjennomsnitt på 150 dager Dette eksemplet viser hvor godt bevegelige gjennomsnitt fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA ble avslått i november 2007 og igjen i januar 2008 Legg merke til at det tok 15 tilbakegang å reversere retningen for denne bevegelsen gjennomsnittlig Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de opptrer i beste fall eller etter at de forekommer i verste fall. MMM fortsatte ned til mars 2009 og deretter økte 40-50 Merk at 150-dagers EMA ikke viste seg før etter denne bølgen. En gang det gjorde det imidlertid , Fortsatte MMM høyere de neste 12 månedene. Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers. To bevegelige gjennomsnitt kan brukes sammen for å generere crossover-signaler. I Technical Analysis of Financial Markets John Murphy kaller dette den dobbelte crossover-metoden. Dobbeltkryssinger involverer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt. Som med alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på glidende gjennomsnitt tidsrammen for systemet. Et system som bruker en 5-dagers EMA og En 35-dagers EMA vil bli ansett som kortsiktig. Et system som bruker en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA, vil bli ansett på mellomlang sikt, kanskje til og med på lang sikt. Et bullish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser over lengre bevegelse gjennomsnittlig Dette kalles også et gyldent kryss. En bearish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser under det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette kalles et dødt kryss. Gjennomgang av gjennomsnittlige overganger gir relativt sent signaler. Systemet har i hvert fall to forsinkende indikatorer. Jo lenger de bevegelige gjennomsnittsperioder, jo større lagring i signalene. Disse signalene fungerer bra når en god trend tar takket være et flytende gjennomsnittsovergangssystem vil produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover-metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når det korteste glidende gjennomsnittet krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene. Et enkelt trippelt crossover-system kan innebære 5-dagers, 10- dag og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Skjemaet ovenfor viser Home Depot HD med en 10-dagers EMA grønn prikket linje og 50-dagers EMA-rød linje. Den svarte linjen er den daglige lukkingen. Ved hjelp av et glidende gjennomsnittsovergang ville det ha resultert i tre whipsaws før Fange en god handel 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober 1, men dette skjedde ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over midten av 2. november. Dette krysset varet lengre, men den neste bearish crossover i 3. januar skjedde nær prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i en annen whipsaw. Dette bearish kryss var ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagen noen dager senere. 4 Etter tre dårlige signaler foreslo det fjerde signalet et sterkt trekk som aksjekursen d over 20.There er to takeaways her Først er crossovers utsatt for whipsaw. Et pris - eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws. Traders kan kreve crossover å vare 3 dager før du handler eller krever at 10-dagers EMA skal bevege seg over under Den 50-dagers EMA av en viss mengde før du spiller Second, MACD kan brukes til å identifisere og kvantifisere disse kryssene. MACD 10,50,1 vil vise en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponensielle glidende gjennomsnittene. MACD blir positiv under et gyldent kors og negativ under et dødt kryss Prosentprisen Oscillator PPO kan brukes på samme måte som å vise prosentvise forskjeller Merk at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og ikke samsvarer med enkle glidende gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle ORCL med 50 - dag EMA, 200-dagers EMA og MACD 50 200,1 Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser over en 2 1 2 års periode De tre første resulterte i whipsaws eller dårlige handler En vedvarende trend begynte med fjerde crossov er som ORCL avansert til midten av 20-tallet. En gang i gang, går det å flytte gjennomsnittlige kryssoverføringer bra når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av en trend. Price Crossovers. Gjennomgående gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverganger. Et bullish signal genereres når prisene beveger seg over det bevegelige gjennomsnittet Et bearish signal genereres når prisene flytter under det bevegelige gjennomsnittsprisoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Det lengre glidende gjennomsnittet setter tonen for den større trenden og kortere glidende gjennomsnitt er brukes til å generere signaler. Man vil se etter bullish priskryss bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette ville handle i harmoni med den større trenden. For eksempel, hvis prisen er over 200-dagers glidende gjennomsnitt, vil kartleggere bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt. Selvfølgelig ville et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt gå før et slikt signal, men slike bearish kryss ville bli ignorert fordi den større trenden er opp Et bearish kryss ville ganske enkelt foreslå en tilbaketrekking i en større opptrinn Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt ville signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen av den større opptrenden. Neste diagram viser Emerson Electric EMR med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA Beholdningen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen tidlig i februar. Prisene beveget seg raskt over 50 - dag EMA for å gi bullish signaler grønne piler i harmoni med den større opptrenden MACD 1,50,1 er vist i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA. Den 1-dagers EMA er lik sluttprisen MACD 1 , 50,1 er positiv når lukkingen er over 50-dagers EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Support and Resistance. Moving gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en uptrend og motstand i en downtrend A short - term uptrend kan finne støtte nær 2 0-dagers enkelt glidende gjennomsnitt, som også brukes i Bollinger Bands. En langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet. Hvis faktum er det 200-dagers glidende gjennomsnittet kan gi støtte eller motstand bare fordi den er så mye brukt. Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Kartet over viser NY Composite med 200-dagers enkelt glidende gjennomsnitt fra midten av 2004 til slutten av 2008. Den 200-dagers oppgaven Støtte mange ganger i løpet av forskuddet Når trenden reverserte med en dobbel toppstøtte, fungerte 200-dagers glidende gjennomsnitt som motstand rundt 9500. Ikke forvent nøyaktig støtte og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt Markeder er drevet av følelser , som gjør dem tilbøyelige til å overshoere. I stedet for eksakte nivåer, kan bevegelige gjennomsnitt bli brukt til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnitt må veies mot ulempene. Flytting av erages tendens tendens til å følge eller forsinkelse indikatorer som alltid vil være et skritt bak Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting skjønt Tross alt er trenden din venn og det er best å handle i retning av trenden Moving gjennomsnitt garanterer at en handelsmann er i tråd med den nåværende trenden Selv om trenden er din venn, legger verdipapirer mye tid i handelsområder, noe som gjør flytteverdier ineffektive. En gang i en trend vil glidende gjennomsnitt holde deg i, men også gi sentlige signaler Don t Forvent å selge på toppen og kjøp på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt. Som med de fleste tekniske analyseværktøy, bør flytteverdier ikke brukes alene, men sammen med andre komplementære verktøy Chartists kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere den generelle trenden og deretter bruk RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Legg til Flytte gjennomsnitt til StockCharts Charts. Gjennomsnittlige gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggingsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk. Bruk rullegardinmenyen Overlays. , kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for Lav og C for Lukk Et komma brukes til å separere parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å skifte de bevegelige gjennomsnittene til venstre forrige eller høyre fremtid. Et negativt tall -10 ville skifte bevegelsen gjennomsnittlig til venstre 10 perioder Et positivt tall 10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til de rette 10 periodene. Flere forskjellige gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken. StockCharts medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt Når du har valgt en indikator, åpner du Avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et bevegelige gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live-diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruk Moving Averages med StockCharts Scans. Here er noen prøve-skanninger som StockCharts Medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner. Bullish Moving Average Cross Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150 dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA 150-dagers glidende gjennomsnitt stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittlig volum. Gjennomsnittlig kors Gjennomsnittlig kryss Denne skanningen ser etter aksjer med en fallende 150- dags enkel glidende gjennomsnitt og et bearish kors av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på abo ve gjennomsnittlig volum. Ytterligere Study. Johhn Murphy s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder Murphy dekker fordeler og ulemper med å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte handelssystemer. Teknisk Analyse av Financial Markets John Murphy.

No comments:

Post a Comment